Codificação neural auditiva e o desempenho na percepção de fala no ruído: um estudo piloto
Neural auditory encoding and performance in speech-in-noise perception: a pilot study
Manoella Helena Lucera; Pamela Papile Lunardelo; Humberto de Oliveira Simões; Sthella Zanchetta
Resumo
Objetivo: Investigar e caracterizar o FFR e o desempenho no teste de fala no ruído em adultos falantes do português brasileiro, como língua materna, bem como, verificar se existe correlação entre os dois testes. Método: Participaram 28 indivíduos, entre 18 e 29 anos, sem perda auditiva. Foram realizadas avaliações de elegibilidade, como a determinação da sensibilidade auditiva e a triagem do estado mental. As avaliações de pesquisa incluíram a Lista de Sentenças em Português e o FFR. Resultados: Os resultados mostraram que a relação sinal-ruído média foi de -0,73 dB, com valores variando de -4,6 dB a 1,6 dB. No FFR, todas as componentes foram identificadas em 100% dos participantes, exceto a componente C, presente em 96,43%. Foi observada uma correlação significativa e positiva entre a relação sinal-ruído e as latências das componentes A e C, e uma correlação significativa e negativa entre a relação sinal-ruído e as amplitudes das componentes A e D. Conclusão: Os resultados do FFR determinaram características da presente população, com valores das componentes semelhantes aos relatados na população brasileira. O melhor desempenho na percepção de fala no ruído foi correlacionado a um menor tempo para codificação neural do “voice onset time” e maior recrutamento neural para codificação da estrutura sonora da vogal.
Palavras-chave
Abstract
Purpose: To investigate and characterize the Frequency Following Response (FFR) and performance on the speech-in-noise test in adults who are native speakers of Brazilian Portuguese, as well as to assess the potential correlation between the two measures. Methods: A total of 28 individuals aged 18 to 29 years, with no diagnosis of hearing loss or history of conditions affecting hearing, participated in the study. Eligibility assessments included hearing sensitivity tests and mental status screening. The research assessments comprised the Portuguese Sentence List and FFR recordings. Results: The mean signal-to-noise ratio was -0.73 dB, ranging from -4.6 dB to 1.6 dB. In the FFR, all components were identified in 100% of participants, except for component C, which was present in 96.43%. A significant positive correlation was observed between the signal-to-noise ratio and the latencies of components A and C, while a significant negative correlation was found between the signal-to-noise ratio and the amplitudes of components A and D. Conclusion: FFR results determined characteristics of the present population, with component values similar to those reported in the Brazilian population. Better performance in speech-in-noise perception was correlated with shorter neural encoding time for the ‘voice onset time’ and greater neural recruitment for encoding the sound structure of the vowel.
Keywords
References
1Sanfins MD, Colella-Santos MF. Tratado de eletrofisiologia para audiologia. In: Menezes PL, Andrade KCL, Frizzo ACF, Carnaúba ATL, Lins OG. Frequency Following Response. Ribeirão Preto: BookToy; 2018. Cap. 9, p. 97-116.
2Schochat E, Muniz CNR. Frequency Following Response. In: Schochat E, editor. Tratado de audiologia. 3. ed. Barueri: Manole; 2022. p. 264-79.
3Skoe E, Kraus N. Auditory brain stem response to complex sounds: a tutorial. Ear Hear. 2010;31(3):302-24. http://doi.org/10.1097/AUD.0b013e3181cdb272 PMid:20084007.
» http://doi.org/10.1097/AUD.0b013e3181cdb272
4Bidelman GM, Momtaz S. Subcortical rather than cortical sources of the frequency-following response (FFR) relate to speech-in-noise perception in normal-hearing listeners. Neurosci Lett. 2021;746:135664. http://doi.org/10.1016/j.neulet.2021.135664 PMid:33497718.
» http://doi.org/10.1016/j.neulet.2021.135664
5Yu L, Zhang Y. Testing native language neural commitment at the brainstem level: a cross-linguistic investigation of the association between frequency-following response and speech perception. Neuropsychologia. 2018;109:140-8. http://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2017.12.022 PMid:29246484.
» http://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2017.12.022
6Thompson EC, Woodruff Carr K, White-Schwoch T, Otto-Meyer S, Kraus N. Individual differences in speech-in-noise perception parallel neural speech processing and attention in preschoolers. Hear Res. 2017;344:148-57. http://doi.org/10.1016/j.heares.2016.11.007 PMid:27864051.
» http://doi.org/10.1016/j.heares.2016.11.007
7Anderson S, Parbery-Clark A, White-Schwoch T, Kraus N. Aging affects neural precision of speech encoding. J Neurosci. 2012;32(41):14156-64. http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2176-12.2012 PMid:23055485.
» http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2176-12.2012
8Liu D, Wang S, Gao Q, Ruijuan D, Fu X, Pugh E, et al. Learning a second language in adulthood changes subcortical neural encoding. Neural Plast. 2020;2020:8836161. http://doi.org/10.1155/2020/8836161 PMid:33144853.
» http://doi.org/10.1155/2020/8836161
9CFFa: Conselho Federal de Fonoaudiologia. Guia de orientação na avaliação audiológica [Internet]. São Paulo: Sistema de Conselhos de Fonoaudiologia; 2020 [citado em 2025 Jan 28]. Disponível em: https://www.fonoaudiologia.org.br/wp-content/uploads/2020/09/CFFa_Manual_Audiologia-1.pdf
» https://www.fonoaudiologia.org.br/wp-content/uploads/2020/09/CFFa_Manual_Audiologia-1.pdf
10Jerger J. Clinical experience with impedance audiometry. Arch Otolaryngol. 1970;92(4):311-24. http://doi.org/10.1001/archotol.1970.04310040005002 PMid:5455571.
» http://doi.org/10.1001/archotol.1970.04310040005002
11Brucki SM, Nitrini R, Caramelli P, Bertolucci PH, Okamoto IH. Suggestions for utilization of the mini-mental state examination in Brazil. Arq Neuropsiquiatr. 2003;61(3B):777-81. http://doi.org/10.1590/S0004-282X2003000500014 PMid:14595482.
» http://doi.org/10.1590/S0004-282X2003000500014
12Costa MJ. Listas de sentenças em português: apresentação e estratégia de aplicação na audiologia. Santa Maria: Pallotti; 1998.
13Jasper HH. The ten twenty electrode system of the international federation. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1958;10:371-5.
14Lunardelo PP, Meneghelli LC, Zanchetta S. Autorrelato de dificuldades auditivas e desempenho em teste de fala com ruído - o que podemos encontrar por trás de um audiograma “normal”? CoDAS. 2023;35(6):e20220111. PMid:38018646.
15Durante AS, Oliveira SJ. Frequency-following response (FFR) com estímulo de fala em jovens adultos normo-ouvintes. CoDAS. 2020;32(3):e20180254. http://doi.org/10.1590/2317-1782/20202018254 PMid:32578836.
» http://doi.org/10.1590/2317-1782/20202018254
16Vander Werff KR, Burns KS. Brain stem responses to speech in younger and older adults. Ear Hear. 2011;32(2):168-80. http://doi.org/10.1097/AUD.0b013e3181f534b5 PMid:21052004.
» http://doi.org/10.1097/AUD.0b013e3181f534b5
Submitted date:
01/28/2025
Accepted date:
05/28/2025


